Trabalhos completos publicados em congressos ou periódicos
- Everton Castelão Tetila, Bruno Brandoli Machado, Gercina Golçalves da Silva e Hemerson Pistori. A computer vision system for soybean diseases recognition using UAVs: preliminary results. WVC 2017 - Workshop de Visão Computacional, 30 de outubro a 1 de novembro, Natal, RN, 2017 (to appear)
- Everton Castelão Tetila, Bruno Brandoli Machado, Nicolas Alessandro de Souza Belete, David Augusto Guimarães, Hemerson Pistori. Identification of soybean foliar diseases using unmanned aerial vehicle images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017 (to appear)
- Bruno Brandoli Machado; Jonatan P M Orue; Mauro S Arruda; Cleidimar V Santos; Diogo S Sarath; Wesley N Goncalves; Gercina G Silva; Hemerson Pistori; Antonia Railda Roel; Jose F Rodrigues-Jr. . BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture, v. 129, n. 1, p. 44-55, november, 2016. [download]
- Hemerson Pistori e Gercina Gonçalves da Silva. As múltiplas aplicações dos DRONES na agricultura. A Granja, v. 806, fevereiro, 2016. [download]
- Diogo Sant' Ana Sarath, Gercina Gonçalves da Silva, Antonia Railda Roel, Ricardo Dias Peruca, Bruno Brandoli Machado, Hemerson Pistori. Quantificação automática da área foliar na cultura da soja usando segmentação de imagens coloridas. In: SBIAGRO 2015 - X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 21-23 Outubro, Ponta Grossa, PR, 2015. [pdf]
- Diogo Soares da Silva; Gercina Gonçalves da Silva; Ariadne Barbosa Gonçalves; Lucas Castro Torres; Hemerson Pistori. Recognition of Soybean Insect Pests using SURF and Template Matching. In: WVC 2015 - Workshop de Visão Computacional, 5-7 Outubro, São Carlos, SP, 2015 [pdf]
- Gercina da Silva; Kleber Padovani de Souze; Ariadne Barbosa Gonçalves; Hemerson Pistori. Veículos Aéreos Não Tripulados com Visão Computacional na Agricultura: Aplicações, Desafios e Perspectivas 7º Encontro Científico de Administração, Economia e Contabilidade (ECAECO), Ponta Porã, MS, Brasil, 7 a 9 de Outubro de 2014 [pdf]
- Alessandro dos Santos Ferreira [VANTAGRO]. Utilização de Aprendizado Profundo na Detecção de Plantas Daninhas na Lavoura de Soja através de Imagens de Veículos Aéreos Não Tripulados. Mestrado em Ciência da Computação, UFMS, 2017 [pdf]
- Gercina Gonçalves da Silva [VANTAGRO]. Superpixel e Aprendizagem Supervisionada para a Identificação de Doenças da Soja em Imagens obtidas por Veículos Aéreos Não Tripulados. Doutorado. Ciências Ambientais e Sustentabilidade Agropecuária, UCDB, 2013-2017 [pdf]
- Diogo Soares da Silva. Atributos de Pontos de Interesse e Casamento de Modelos para Contagem de Insetos-Praga em Cultura de Soja. Mestrado em Ciência da Computação, UFMS, 2016 [pdf]
- Diogo Sant'ana Sarath. Médição Automática de Efeito de Herbivoria Utilizando Técnicas de Segmentação e Aprendizagem Supervisionada. TCC. Engenharia de Computação, UCDB, 2013-2014 [pdf]
- BIOLEAF - Análise Foliar. Registro INPI: BR102017001042-0 Data de depósito: 08/008/2017, Instituição(ões) Financiadora(s): UCDB;UFMS;USP;CNPQ;CAPES;FUNDECT. Finalidade: Sistema de visão computacional que identifica automaticamente as regiões danificadas pela herbivoria de insetos e então estima o percentual de desfolha em relação à área total, usando imagens capturadas do telefone ou carregadas da galeria de fotos